常见问题
选择电涡流传感器来测量转速，尤其是在大型旋转机械（如你之前提到的大型齿轮箱、汽轮机等）上，通常是基于它在恶劣工业环境下的极高可靠性和独特物理特性。
我们来把电涡流传感器测转速的原理，从物理机制到实际应用，完整地梳理一遍。
它本质上是一个非接触式的精密金属探测器，通过感知金属表面的微观几何变化来“计算”转速。
大型齿轮箱（如风电主齿轮箱、水泥回转窑齿轮箱、轧钢机齿轮箱）通常具有重载、低速、结构庞大、工况恶劣的特点。其磨损信号（尤其是早期磨损）往往呈现出低频能量大、高频冲击弱、传递路径复杂的特征。
选型的核心思路可以概括为：如何确保传感器能准确、稳定地捕捉到反映磨损的“微弱特征信号”，而不是机器的“本体噪音”。
从物理本质上讲，振动传感器监测磨损的基础在于摩擦与冲击的动力学的改变。
当一个机械接触面（比如滑动轴承的轴瓦与轴颈）处于健康状态时，其表面光滑，配合间隙在正常范围内，相对运动产生的振动通常是平稳、低幅值且具有规律性的。
低温振动传感器在各类极端环境应用中，并非只是一个简单的“测量工具”，而是扮演了系统“感知神经”和物理现象“解译媒介”的双重角色。
在低温振动传感器的实际使用过程中，即便选型正确，从常温到极低温的“过渡阶段”以及长期运行的“稳态阶段”，仍然会面临一系列棘手的工程问题。这些问题往往不是传感器本身不工作，而是测不准或信号污染。
在低温振动传感器的选型中，“能工作”远比“精度高”更重要。优先确认材料的低温韧性、信号引出方式（电荷/光纤）、以及与真空/磁场的兼容性；其次再考虑频响范围和动态范围
随着超导技术、量子工程和深空探索的推进，低温振动传感器正向更高灵敏度、更低功耗、微型化（MEMS技术）及多参数集成（如温度-振动同步监测） 方向发展，成为极端环境下不可或缺的感知工具。
在振动分析中，想要从海量数据中抓住关键、做出准确诊断，需要系统地关注以下六个核心要点。我将它们总结为：一个目标、两个基石、三个维度、四类特征、五种故障、六大步骤。
