河北工业大学:研究提出一种用于物体表面纹理识别与重建的铁镓合金触须传感器阵列

目前,越来越多的工作需要机器人来完成,类似于人类的感觉输入必不可少。触须是存在于某些哺乳动物身上的触觉感知毛发,在夜间或狭窄环境中补充皮肤的功能,进行外界环境感知。受动物触须结构启发,研究人员开始了对触须传感器的研究探索。

解决的问题及意义

触觉传感器可以弥补视觉传感器的不足,不受环境光与非结构化环境的影响,通过与物体直接接触可以实现对物体表面触觉信息的感知,快速获得接触位置、接触力大小、物体形状、纹理、温度等信息,对机器人完善人机交互、实现精准操作具有重要意义。


方法及创新点

1、触须传感器单元设计与输出电压模型

受动物触须传感机制启发,结合铁镓合金丝对高度方向上触觉信息的优良感知能力,确定了传感器单元偏置磁场大小、长度、倾斜角度等,将传感器单元集成为4×2阵列,建立了传感器单元输出电压模型。

2、触须传感器阵列性能测试

搭建了静态性能测试系统,确定单元的纹理高度测量范围为0.01-1.6mm,灵敏度为243.3mV/mm。

搭建了动态性能测试系统。测试了不同频率动态力下传感器单元的响应。利用6Hz的方波力表征重复性、响应与恢复时间分别为26ms和25ms。50次循环测试中电压波形具有一致性。

3、纹理识别与重建

传感器单元以6.5mm/s的速度滑过样品时,输出电压波形呈现与样品纹理相对应的形状,通过输出电压波形可以对样品表面纹理进行识别。

测试了采用“工”字形样品,使装载有阵列的机械手平行滑过样品表面,输出电压和重建结果如图所示,利用传感器阵列可进行纹理三维重建。

受动物触须传感机制的启发,设计并制作了用于纹理识别与重建的触须传感器单元与阵列,建立了传感器单元输出电压模型。将传感器单元与阵列分别装载在机械手上进行样品表面滑动实验,利用采集的输出电压识别与重建了样品表面纹理。设计的触须传感器单元和阵列对指导机械手调整操作策略、完善人机交互过程等具有重要意义。

来源:传感器专家网

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