鲁东大学:研发低成本、高效率、高灵敏度的柔性仿生应变传感器

【鲁东大学:研发低成本、高效率、高灵敏度的柔性仿生应变传感器】

柔性应变传感器作为一种可以感知外部力学变化的设备,可以测量因外力产生的机械形变,并将其转化为电信号或其他方便检测的信号,其对外部力的检测依靠敏感材料完成比如碳材料、金属纳米粒子等等,其中激光诱导石墨烯被广泛应用于传感器制造中。目前制备方法简单且具有高灵敏度称为决定柔性应变传感器能否被广泛应用的重要因素,因此开发具有高灵敏度、制备简单的柔性应变传感器具有重要意义。


研究者利用机器学习简化了激光诱导石墨烯的制备流程,利用激光在Ecoflex/LIG膜表面构建仿生蜘蛛网结构,利用该结构制备了具有蜘蛛网结构的柔性应变传感器。该制备方法不受任何条件限制,具有广泛的适用性。


此外,制备的应变传感器具有良好的性能,具有宽的工作范围(0-30%)、较快的响应(响应时间200ms及300ms的恢复时间)、较好的耐久性和稳定性以及长期有效性(重复测试500次后性能稳定)。该应变传感器可以用于检测实验者的手部运动,还可以检测实验者吞咽时的喉结运动,研究结果表明该应变传感器在人体动作识别领域具有良好的应用前景。

本文受自然仿生学启发设计并成功制备了具有蜘蛛网结构的柔性应变传感器,传感器的传感部分由LIG构成,为了制备出性能优良的LIG,采用了人工智能中的机器学习对LIG的制备参数进行预测,并成功利用预测参数制备LIG,较之前制备的LIG在性能与形貌都有较大提升。传感器又进行了手指弯曲、握拳、吞咽动作的监测,在测试过程中传感器表现出良好的性能。所制备的蜘蛛网结构传感器具有宽的工作范围(0-30%)、较快的响应(响应时间为260ms,恢复时间为300ms)、较好的耐久性(重复测试500次后性能依旧稳定)和稳定性以及长期有效性,此外该传感器还具有制备流程简单、成本低等特点。研究结果表明该应变传感器在人体动作识别领域具有良好的应用前景

来源:传感器专家网