振动与光纤传感器：周界与结构防护的主力

这是安防监测中应用最广的类别，用于感知攀爬、敲击、挖掘等行为产生的机械振动。

• 振动传感器：安装在围栏或墙体上，一旦有人攀爬，产生的周期性振动信号会触发报警。为减少风雨等环境干扰，系统会分析振动的周期性特征来区分入侵与自然晃动。MEMS三轴加速度传感器则可用于识别更微弱的攀爬信号。

• 光纤振动传感：将光纤铺设于围栏，形成分布式“触觉神经”。外界扰动会改变光纤中光的传播特性，系统通过分析光信号变化，不仅能报警，还能精确定位入侵点。华为的周界安防方案就采用此技术，结合AI算法可抗8级风、大雨干扰，将误报率控制在。

红外与热成像传感器：人体与热源感知

主要用于探测人体移动或异常热源，是室内安防和火灾预警的常用手段。

• 被动红外（PIR）传感器：通过探测人体发出的红外辐射变化来感知移动，广泛应用于室内防盗、走廊感应等场景。

• 红外热成像：能识别广阔区域内的入侵人员或车辆，尤其适合边境线、厂区周界的夜间监控。同时，它还能通过监测温度异常，在火灾萌芽阶段就发现隐火并报警。

压力与应力传感器：地面与门窗防护

通过感知压力或应力的变化，来发现非法踩踏或门窗破坏。

• 压力传感地垫：内部嵌入压电传感器节点，当有人非法踩踏时，压力变化被转化为电信号触发报警，适合家庭或特定区域的隐蔽布防。

• 门窗压力监测：利用压力传感器检测门窗开关引起的微小气压变化，或直接感知玻璃破碎时的压力事件，可作为传统门磁的补充。

声音与超声波传感器：异常事件感知

作为非视觉感知技术，用于捕捉异常声音或进行空间探测。

• 声音传感器：用于安全防范和声音异常检测（如玻璃破碎声、异常呼喊），在环境感知方面发挥重要作用。

• 超声波传感器：通过发射和接收超声波，可以实时探测入侵行为，并能联动摄像头对事件位置进行定位和视频复核。

多传感器融合与智能分析：从“感知”到“认知”

现代安防监测的趋势是融合多种传感器，以提升准确率、降低误报。例如，微波传感器与振动传感器组合，微波识别人员徘徊，振动识别墙体破坏或翻越围栏，两者事件在时间上关联，能更可靠地判断入侵行为。系统会将时域信号转换到频域进行滤波，滤除无关信号，并通过与预设的“特征数据波形模板”进行相似度判断，来精准识别事件类型。华为的光纤感知方案则采用多模态感知大模型，结合强度与相位数据，实现全域态势判决。