一、 物理与电气接口的限制（硬件层面）
这是最根本的限制，决定了“能接什么传感器”。
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输入信号类型限制
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仅支持特定输出类型的传感器：采集器通道通常设计为：
电压输入型（最通用）：如 ±5V, ±10V。只能直接连接输出标准电压信号的传感器或变送器（如4-20mA经精密电阻转换为电压）。
电流输入型：专门用于 4-20mA 两线制/四线制变送器（在过程控制中极为普遍，如压力、温度变送器）。
IEPE/ICP® 输入型（对于振动监测关键）：内置恒流源，为压电加速度传感器（IEPE型）提供激励电源并读取其电压信号。无法连接无需供电的电荷输出型压电传感器。
专用计数/频率接口：用于转速计（Keyphasor）、涡流传感器前置器（需配套）或脉冲输出流量计。
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通道数量与密度限制
总通道数：单个采集器支持的通道总数有限，大型机组（如汽轮机+压缩机+齿轮箱）可能需要多个采集器或分布式系统。
同步采样通道数：对于相位分析（如动平衡）、多点多向振动分析，要求多个通道严格同步采样（通常精度在纳秒级）。许多采集器只有部分通道组具备同步能力。
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电气参数限制
量程（Range）与分辨率（Resolution）：每个通道的量程（如±5V）和ADC分辨率（如16位、24位）决定了其动态范围。量程太小，大信号会饱和（削顶）；量程太大，小信号的分辨率不足，可能被噪声淹没。
输入阻抗：必须远大于传感器输出阻抗，以避免信号衰减。电压输入通常为1MΩ以上，IEPE输入有固定标准。
共模电压抑制比（CMRR）：在存在强电磁干扰的环境中，高的CMRR能保证测量差分信号的精度。
二、 信号性能与采样能力的限制（性能层面）
这决定了“信号能采得多准、多快”。
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带宽与采样率限制（最关键的限制之一）
奈奎斯特采样定理：要无失真地还原一个信号，采样率必须大于信号最高频率成分的2倍。这是硬性数学约束。
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实际限制：
最高采样率：采集器规格书上的最高采样率（如每通道51.2 kS/s）决定了它能处理的最高信号频率（通常分析频率上限为采样率的40%，即约20kHz）。
与振动分析相关：要分析20kHz的轴承故障频率，采样率至少需要51.2 kS/s。许多低速或通用型采集器无法达到此要求。
多通道下的总吞吐率：所有通道同时高速采样时，受限于总线带宽和处理器能力，可能导致实际每通道采样率下降。
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动态范围与信噪比（SNR）限制
ADC的位数（如24位）理论上决定了动态范围。但实际有效的信噪比（SNR） 和无杂散动态范围（SFDR） 更关键。它们决定了在存在大信号（如1X转频）时，系统能否分辨出微小的故障特征信号（如轴承早期的微弱冲击）。
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同步与时基精度限制
通道间同步：如前所述，对于多点振动分析，通道间时基误差必须极小。
与转速同步：进行阶次分析（跟踪与转速同步的频率成分）时，必须有一个高精度的转速脉冲通道作为采样时钟的参考。许多采集器支持“硬件阶次跟踪”，这是高级功能。
三、 数据流与处理能力的限制（系统层面）
这决定了“采了之后怎么存、怎么用”。
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数据吞吐量与存储限制
高速连续流与触发记录：所有通道全速连续采样会产生海量数据（例如：16通道 × 51.2kS/s × 24位 ≈ 2.5 MB/s）。系统必须有足够的总线带宽、缓存和存储介质（如固态硬盘）来处理。
常用策略：采用循环缓冲+触发模式。平时低速采集或只存关键指标，当事件（如振动超标）触发时，自动保存触发前后一段时间的高速原始波形数据。
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处理与计算能力限制
边缘计算能力：现代智能采集器能在边缘端实时进行FFT、RMS计算、包络解调等。但其算力有限，复杂的模型（如深度学习故障诊断）仍需上传至服务器。
实时性限制：从数据采集、处理到发出报警的总延迟时间，对于高速发展的故障（如喘振）必须足够短。
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协议与集成限制
支持的通信协议：能否通过Modbus TCP/IP、OPC UA、MQTT等协议将数据无缝集成到DCS、SCADA或云平台。
软件API限制：是否提供开放的API，允许用户自定义分析逻辑或与第三方软件集成。
四、 环境与应用的适用性限制
环境等级限制：采集器本身的防护等级（IP）、工作温度、抗电磁干扰（EMC）等级，决定了它能否安装在压缩机旁的恶劣现场（高温、高湿、强振动）。
本质安全认证：在石油、化工等爆炸性危险区域，采集器及相连的传感器回路必须具有 ATEX、IECEx 等本质安全认证，这在硬件设计上增加了严格限制
