燕山大学:基于柔性石墨烯压阻传感器的喉部语音信号检测研究

【燕山大学:基于柔性石墨烯压阻传感器的喉部语音信号检测研究】

针对传统语音采集识别易受环境噪声影响的问题，研究提出一种柔性石墨烯传感器来检测人声振动信号。首先，采用化学气相沉积（CVD）和压印技术制备具有圆柱形微表面结构基板的语音检测传感器，大大提高了传感器的保形涂层覆盖能力和灵敏度。在 200-2500 Hz 范围内，传感器的平均电压增益为约48dB，这个频率范围基本覆盖了人类语音频率。

在此基础上，研究人员进行了双语检测（中英文）。获得的所有数据表明，石墨语音传感器具有足够的灵敏度来提取声波的特征。同时，所提出的圆柱形微表面结构降低了石墨烯层随机断裂的可能性。此外，通过麦克风和柔性石墨烯语音检测传感器收集的语音信号用于训练神经网络。混合声带语音信号的数据集的识别准确率为75.9%。比较验证传感器检测到的信号具有足够的特征信息来完成语音识别任务。