汽车行业的竞争

网络安全的困扰

在确保自动驾驶车辆传感器的安全时，有几个不同的因素需要考虑。黑客入侵自动驾驶汽车始终是一个令人担忧的问题，应该加以解决，但另一个不太明显的安全因素是攻击者影响嵌入车辆的机器学习技术，使其以恶意方式作出反应。

例如，英国的一项研究引入了一个视频广告牌，该广告牌被篡改为显示一个停车标志，时间短至几分之一秒。自动驾驶车辆会感应到停车标志并停车，因为它们能够接收到该图像，并以与感应到道路上的停车标志相同的方式对其作出反应。然而，人类司机将无法对该图像作出反应，如果前面的自动驾驶车辆在没有警告或明显理由的情况下突然停止，就会产生潜在的危险。这些“幻影物体”有可能伤害司机和行人，这只是车厂在保证自动驾驶车辆安全方面面临的另一个挑战。

为了加强对传感器漏洞的防范，NHTSA建议汽车行业遵循美国国家标准与技术研究所（NIST）记录的网络安全框架。该框架提出了一个分层的网络安全方法，围绕这些关键功能：识别、保护、检测、响应和恢复。

系统设计者必须保障系统运行，同时在与司机共享警报方面取得适当的平衡。考虑到ADAS，它被设计用来警告司机道路上即将发生的危险以及潜在的系统故障。通常情况下，由于安全漏洞导致的系统错误会引发召回，这需要去经销商那里，对于车厂来说，可能是一个昂贵的修复成本。一个更好的方法是在安全方面进行建设，以防止恶意行为首先导致错误的发生。

随着这些设备的复杂性和能力的增加，网络安全攻击的不同途径也将相应增加。设计师和车厂将需要更新他们的防御措施，管理这些类型的意外反应，以防止这些非传统的网络攻击。这种防御的一部分应该是一个强大的软件生命周期管理计划，它允许组织应用从他们的经验中获得的教训。这一理念同样适用于传感器本身的物理性能，以防止退化。

随着自动驾驶汽车变得越来越普遍，将有更多的法规发挥作用，以及各种消费者的习惯，这将有助于塑造市场的未来。随着我们继续看到自动驾驶汽车进入主流，与传感器融合领域的进展保持同步是具有挑战性的，但也是必要的。