河北大学:新型自供电触觉传感器克服环境干扰,实现高精度人机交互

随着人工智能和人机交互技术的快速发展,触觉传感技术作为将机械刺激转化为可读信号的关键工具,受到了广泛关注。然而,当前主流的触觉传感技术多基于摩擦电效应,虽具有自供电、高灵敏度等优点,却极易受环境湿度、灰尘等干扰,导致在复杂实际应用中可靠性和耐久性大幅下降。此外,现有的机械发光材料虽能通过机械应力发光,但大多发射可见光,需搭配昂贵的专用探测器并在黑暗环境中使用,限制了其实际应用。

近日,河北大学索浩副教授和香港城市大学王锋教授、Zhang Xin博士合作提出了一种新型自供电触觉传感平台,该平台利用压电材料实现机械-光电转换,成功克服了环境干扰问题。研究团队开发出一类新型ScBO₃:Cr³⁺晶体,能在单一机械压力下通过自恢复机械发光产生强宽带近红外光。通过组合掺杂策略,实现了在宽波长范围内对发光谱的精确调控,并利用普通硅光电二极管实现高效光电转换,最终构建出响应快、阈值低的触觉笔,在复杂光照和湿度环境下仍能借助机器学习算法准确进行签名认证。相关论文以“A Self-Powered Tactile Sensor Resistant to Environmental Interference”为题,发表在Advanced Materials上。

比较了三种触觉传感系统的工作原理与性能差异。传统的摩擦电触觉传感器在高湿环境中性能显著下降,水分渗入会导致电荷中和与耗散;可见光机械发光传感系统虽能实现光学成像与电子传感,但依赖昂贵的可见光探测器且需在暗环境中操作以避免环境光干扰;而本研究提出的系统采用压电近红外机械发光作为转换介质,搭配低成本硅光电二极管,不仅光电转换效率高,还具备强大的抗环境光和湿度干扰能力。

 


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