环境污染物主要包括农药、重金属、微塑料及有害微生物等，主要来源于工业生产和农业生产活动，对生态环境和人体健康构成威胁。为有效管理环境污染物，需要准确检测和量化其在相应环境介质中的水平，目前，各种基于传感器和探针的数字化现场实时监测技术是识别环境污染物的有效手段。

该研究重点探讨了环境污染物数字化现场实时监测技术的发展，系统总结了水体、土壤等环境中残留化学物质的生态危害，详细分析了各类传感器在污染物检测中的应用现状，并深入探讨了当前技术面临的主要挑战。研究表明，数字化现场实时监测技术能够即时获取环境污染状况的动态数据，为污染防控决策提供科学依据。当前全球范围内应用于环境污染物数字化现场实时监测的传感器技术主要包括比色传感器、光学传感器、电位传感器、电化学传感器、荧光传感器、电流传感器、电导传感器、阻抗传感器、电化学发光传感器、生物传感器及微生物生物电子传感器等。研究提出，尽管传感器技术在污染物检测中仍面临灵敏度不足、成本高昂、实时监测能力有限等技术瓶颈，同时存在易受环境干扰、维护复杂等问题，但通过技术创新和跨学科合作，特别是与人工智能等先进技术的深度融合，传感器技术在环境监测领域具有广阔的应用前景，未来有望实现智能化升级。

该研究得到农业生物育种重大项目（2023ZD04062）、中国农业科学院科技创新工程、现代农业产业技术体系专项资金（CARS-15-21）等项目资助。中棉所高雪珂副研究员、新疆农业大学硕士王利沙、中棉所博士后Elumalai为论文共同第一作者，中棉所雒珺瑜研究员和中国农科院草原所赵清助理研究员为共同通讯作者。