摘要：信息技术是由采集、传输和处理，即传感器、通信和计算机技术构成。随着大数据、高算力、大模型等技术的融合，以 及人工智能的到来，传感器的重要性更显突出。如何以半导体 MEMS 工艺技术为主线，敏感机理为基础，构建完整产业链，形成政、 产、学、研、用、服六维一体的“双生态”产业协同体系，是传感器产业化发展的当务之急。

2020 年《中国传感器（技术、产业）发展蓝皮书》中特 别提到：“国内中高端传感器进口占比达 80%，传感器芯片进口更是高达 90%，国产化缺口巨大，产业整体偏弱。国家 重大装备所需的数字化、智能化、微型化等产品严重短缺， 高端产品主要依赖进口”。

 近年来，许多专家、院士纷纷建 言献策，全国各地在推进以智能传感产业园为主体暨“传感 谷”的建设风起云涌 , 似乎一夜之间，传感器产业由阳光明媚、百花齐放的“春天”，迅速步入了烈日炎炎、骄阳似火 的“夏天”。 

 1 传感器与信息技术 

 时下，随着大数据、高算力、大模型等技术融合创新， 第四次信息化浪潮陡然兴起，人类全面步入人工智能新时代。第四次信息化浪潮意在使系统功能从感知迈向认知，即在多维度、复杂场景下的颠覆性技术。信息化浪潮主题、持续时长与趋势图如图 1 所示。

由图 1 可以看出，通过前三次信息化浪潮，信息技术完成了从数据信息处理、通信、采集等完整的系统基础。后续的信息化浪潮也都建立在数据基础上，数据就像人体的血液一样，成为系统的命脉与核心。所用的数据由少到多、由单 一到繁杂，对感知技术即传感器技术的依赖性越来越明显。

 传感器作为数据信息获取的唯一功能器件，被称为“数 据之母”，提供着系统的控制、处理、决策、执行所必需的 原始数据，是产业数字化和数字产业化的聚焦点。在现代控 制系统中处于连接被测对象和测试系统的接口位置，构成了 信息交互的主要“窗口”，直接影响和决定着系统的功能。 

 形象地比喻：如果把人体视为一个完整的信息系统，那么， 计算机就是“大脑”，通信是“神经”，传感器就是“五官” 与“皮肤”，感知着一切环境数据信息，是获取外界一切信息的源头。 

 在制造业生产中，许多过程控制系统的多项功能，都因场景复杂、数据信息无法获取而难以实现，成为影响系统功 能的最大障碍，使得很多“智能”变得“只能”，“智慧” 成为“只会”或“智障”。可以毫不夸张地讲，没有传感器， 万物互联无从谈起。

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