机械化换人、自动化减人、智能化无人。
当下，随着智能技术的不断成熟，智慧矿山建设正在有序推进中，其效率、效益均在同步提升中。
有关数据统计，2004年中国的煤矿每百万吨死亡率（即生产每100万吨煤炭的煤矿死亡人数）为3.08，到2018年时，这一比例首次降至0.1以下。而这组数据的背后，不仅是人类安全生产意识的提升，更是各种智能化技术组成的工具系统的功劳。
当前，智慧矿山领域已吸引了华为、百度、商汤、浪潮KaiwuDB等头部企业的积极布局。
华为：2021年，华为成立了华为煤矿军团，进军智能矿山改造领域，并在年底推出矿鸿操作系统，旨在打造智能矿山工业互联网的统一物联网和数据底座。同时联合其生态伙伴提出了3个1+N+5（一网、一云、一平台、N 应用、五中心）的智能矿山整体架构。
百度：基于百度全栈AI能力的技术优势，将AI中台、知识中台能力逐步深入到通风、洗煤、皮带运输等生产环节。2021年10月，百度Apollo联合华能伊敏煤电公司正式对外展示矿用卡车无人示范应用成果，宣布Apollo首先在伊敏露天矿投入使用的自动驾驶矿卡。随后百度智能云携手中国移动，在智慧矿山建设中全面推进5G智能边缘计算的本地化部署。
商汤科技：2022年，商汤科技正式发布智能矿山AI感知系统，致力于以领先的AI技术赋能传统煤矿生产和开采领域，加速煤炭企业的智能化转型与升级。目前，商汤科技智能矿山AI感知系统已实现在神东煤炭集团、中煤集团、开滦集团等旗下多个煤矿部署落地和试运行。
浪潮KaiwuDB：浪潮KaiwuDB的智慧矿山解决方案是以多数据类型存储、就地计算、AI及预测分析模型等核心技术，支撑对矿区数据的高速汇聚、快速处理、实时分析，深层次挖掘数据价值，深入解决煤矿产业数字化转型的痛难点，助力智慧矿山建设，全面提升矿企综合竞争力和可持续发展能力。
作为人工智能最佳产业化的落地场景之一，智慧矿山到底有何种魅力引得企业的青睐呢？
所谓智慧矿山
顾名思义，智慧矿山就是基于现代煤矿智能化理念，关注安全问题、效率问题、效益问题，将物联网、云计算、大数据、人工智能等前沿技术与现代矿山开发技术进行深度融合，形成矿山全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的完整智能系统，从而实现矿山作业全链流程的智能化运行。
基于我国资源“富煤、贫油、少气”的特性，决定了煤炭成为我国能源体系的支柱，为我国国民经济持续发展发挥着重要作用。根据中国煤炭工业协会发布的《2022煤炭行业发展年度报告》，2022年全国原煤产量45.6亿吨，煤炭行业主要经济指标再创新高，并预计2023年煤炭需求将保持适度增加。
从20世纪80年代开始到至今，我国煤矿信息化建设经历了单机（系统）自动化、综合自动化及矿山物联网阶段，且随着工业物联网、云计算、人工智能等技术的快速发展，我国煤矿信息化的发展趋势将向煤矿智慧化方向演化。
当前，智慧矿山总体架构依托于矿山物联网三层体系，即物联感知层、传输层、智能应用与决策层，三者各司其职，相辅相成，为实现矿山智慧化发展提供强大力量。
根据业内专家评估，为完成“十四五”末建成1000个智能化煤矿的目标，预计未来5年市场的复合增长率仍将保持在5%左右，预计到2025年市场规模将达到81.6亿元。
政策指引+智能技术，智慧矿山的强大动能
进入新时代，“绿色、安全、和谐、智能、高效”已成为众多产业可持续发展的时代要求，矿山产业自然也不例外。为此，不断加快矿山数字化、智能化、绿色化、可持续化发展成为了矿山行业的大势所趋，智慧矿山迎来新的发展机遇。
1.国家政策保驾护航，驱动智慧矿山发展
一方面，随着我国国民经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段，作为我国工业发展中的基础性支柱产业，煤炭行业的智能化升级改造之路在我国产业结构优化升级、数字经济转型升级的大背景下刻不容缓。
另一方面，由于我国煤炭资源储存条件复杂，煤矿地质灾害频发，导致煤矿生产事故发生率及死亡率较高。2022年我国煤炭百万吨死亡率为4.1%，虽然较2015年大幅下降，但仍高于美国、澳大利亚等主要产煤国家。
基于此，国家不断出台多项指导性政策，为我国煤矿行业的智慧化发展提供坚实保障。
2016年，原国土资源部发布《全国矿产资源规划(2016～2020年)》，明确提出未来五年要大力推进矿业领域科技创新，加快建设数字化、智能化、自动化矿山，大力发展“互联网+矿业”。
2018年，国家标准《智慧矿山信息系统通用技术规范》(GB/T34679-2017)正式颁布实施，标志着我国智能化矿山建设已开始真正落地。
2020年，发改委、能源局、煤矿安监局等八部委联合印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，其指出将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘(剥)、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程智能化运行。
2022年，国务院安委会印发的《“十四五”国家安全生产规划》，提出煤矿和非煤矿山机械化、智能化的具体要求，并设立“工矿商贸就业人员十万人生产安全事故死亡率下降20%、煤矿百万吨死亡率下降10%”的目标。
2.智能技术赋能，智慧矿山加速前行
当下，基于矿山已有自动化、信息化的建设基础上，推进物联网、5G、大数据、云计算、人工智能等智能技术在矿山领域的应用，是促进矿山智慧化发展以及绿色可持续发展的必然选择。
聚焦人工智能技术，其能够智能分析识别矿业生产过程中人机混合作业、主煤流运输、辅助运输管理、皮带机设备异常等风险，实时对地面和井下等关键点位进行监测预警，实现安全风险准预判强管控，以及对生产现场安全信息的快速反馈、动态跟踪及闭环控制，极大降低安全事故的发生概率。
尤其是近期AI大模型掀起了一股热潮，再次引起了人工智能领域的新一轮变革。目前看来，AI大模型正在加速走出实验室，成为赋能各行各业的通用AI基础设施，有利于推动AI在各行各业的场景化落地应用进程。
以华为的“盘古矿山大模型”为例，其实现了矿山场景多方面的应用落地。据悉，盘古矿山大模型通过5G+AI全景视频拼接综采画面卷，在煤矿的主运输皮带作业监控方面，通过视频对作业的安全规范进行巡检，主运场景异物识别精度达98%；在煤矿作业场景，作业序列智能监测系统可实现动作识别准确率达95%，井下安全事故减少90%以上。
总言之，人工智能等智能技术在矿山领域的应用，能够代替人工从事危险工作、重复劳动等任务，在矿山智能生产、设备管理、安全作业、经营决策等领域中发挥着重要作用。
综上所述，顺应新时代发展需求，矿山行业作为工业发展中的产业核心之一，运用人工智能等技术对其进行智能化、智慧化升级建设，是保障国家能源安全、实现煤炭工业高质量发展的本质支撑。所以说，在国家政策以及智能技术的双重保障下，我国智慧矿山行业将迎来广阔的发展空间。
来源：视觉物联