工业物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过IT与OT的融合将实现企业动态互联、资源优化配置、业务精准协作的愿景，能有效推动制造业质量变革、效率变革、动力变革，成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，助力工业企业开展数字化转型，实现高质量发展。对于大型企业，可依托工业互联网平台利用工业大数据对数据资产进行深度挖掘产生价值；对于中小型企业，可依托云化的工业互联网平台以较低的成本和时间实现数字化和信息化。工业物联网对制造业数字化转型的作用正在显现，应用也越来越广泛。工业物联网的核心是互联，是制造企业实现智能制造的关键使能技术之一。发展工业互联网与中国制造2025战略具有高度契合性、并能产生巨大的产业潜力。工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。

工业大数据的主要来源有三类：

生产经营相关业务数据

主要来自传统企业信息化范围，被收集存储在企业信息系统内部，包括传统工业设计和制造类软件、企业资源计划（ERP）、产品生命周期管理（PLM）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）和环境管理系统（EMS）等。通过这些企业信息系统已累计大量的产品研发数据、生产性数据、经营性数据、客户信息数据、物流供应数据及环境数据。此类数据是工业领域传统的数据资产，在移动互联网等新技术应用环境下正在逐步扩大范围。

设备物联数据

主要指工业生产设备和目标产品在物联网运行模式下，实时产生收集的涵盖操作和运行情况、工况状态、环境参数等体现设备和产品运行状态的数据。此类数据是工业大数据新的、增长最快的来源。狭义的工业大数据即指该类数据，即工业设备和产品快速产生的并且存在时间序列差异的大量数据。

外部数据

指与工业企业生产活动和产品相关的企业外部互联网来源数据，例如，评价企业环境绩效的环境法规、预测产品市场的宏观社会经济数据等。

工业大数据是智能制造的关键技术，主要作用是打通物理世界和信息世界，推动生产型制造向服务型制造转型。其在智能制造中有着广泛的应用前景，在产品市场需求获取、产品研发、制造、运行、服务直至报废回收的产品全生命周期过程中，工业大数据在智能化设计、智能化生产、网络化协同制造、智能化服务、个性化定制等场景都发挥出巨大的作用。

工业大数据的发展为工业AI奠定了基础。在制造业，AI的典型制造业应用场景包括：数据驱动的产品设计优化、基于视觉技术的智能生产与质控、预测分析辅助生产计划优化、生产安全监控、基于物联网化生产设备优化生产、设备预测性维修、生产人力优化与工单优化、基于视觉身份认证的安全管理、仓库选址优化、智能工业节能等等。

森瑟科技的感知层产品主要服务设备及不同物体在线信息感知与反馈做相应的配套。

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