1. 工业设备监测与预测性维护

• 应用场景：

  • 实时监测电机、泵、风机、齿轮箱、压缩机等旋转设备的振动状态。

  • 通过频谱分析检测轴承磨损、轴不对中、不平衡等故障。

• 行业案例：

  • 制造业（如汽车、半导体生产线）、石油化工（管道和反应釜监测）、电力（风电涡轮机、水轮机）。

• 优势：数字输出（如I²C、SPI）可直接接入PLC或工业物联网（IIoT）系统，实现远程诊断。

2. 汽车与交通运输

• 应用场景：

  • 车载系统：碰撞检测（安全气囊触发）、发动机振动分析、NVH（噪声、振动、声振粗糙度）测试。

  • 轨道交通：列车轴承和轨道健康监测。

• 行业案例：

  • 新能源汽车电池包振动监测、自动驾驶车辆的路面颠簸识别。

3. 航空航天与国防

• 应用场景：

  • 飞机发动机、机翼结构健康监测（SHM）。

  • 导弹和卫星发射过程中的振动冲击记录。

• 特点：需满足高可靠性、宽温范围（如MEMS传感器用于无人机振动监测）。

4. 消费电子与智能设备

• 应用场景：

  • 智能手机/手表的步数计数、跌落检测。

  • AR/VR设备的运动追踪和姿态校正。

• 技术需求：低功耗数字输出（如LIS3DH等MEMS传感器）。

5. 能源与电力设施

• 应用场景：

  • 风力发电机叶片和塔筒的振动监测。

  • 核电站冷却泵的振动分析。

• 优势：数字信号抗电磁干扰，适合高压、强电磁环境。

6. 医疗与健康设备

• 应用场景：

  • 医疗设备（如MRI机器、手术机器人）的振动控制。

  • 可穿戴设备监测帕金森患者震颤频率。

7. 建筑与基础设施

• 应用场景：

  • 桥梁、大坝、高层建筑的结构健康监测（SHM）。

  • 地震预警系统中的振动检测。

• 技术：无线传感器网络（WSN）结合数字输出，实现长期稳定性。

8. 科研与测试

• 应用场景：

  • 实验室中的材料疲劳测试、振动台控制。

  • 声学与振动研究（如模态分析）。

数字输出的优势

• 接口类型：I²C、SPI、UART或CAN总线，便于与微处理器/边缘计算设备通信。

• 集成化：内置ADC和数字滤波，减少信号链复杂度。

• 物联网兼容：直接对接云平台（如Azure IoT、AWS IoT），支持大数据分析和AI预测。