某风力发电厂的风机齿轮箱近期频繁出现异常振动,导致多次非计划停机检修。运维团队在齿轮箱外壳安装了振动传感器(如压电式加速度计),但发现采集到的数据存在以下问题该如何解决?
  • 如何优化振动信号的信噪比?

    • 是否需要硬件滤波(如加装抗混叠滤波器)?

    • 或通过软件算法(如小波降噪、盲源分离)提取有效信号?

  • 如何改进故障诊断逻辑?

    • 是否应从简单阈值报警升级为基于机器学习的模式识别(如使用卷积神经网络分析频谱图)?

    • 如何确定不同工况(如风速、负载)下的动态报警阈值?

  • 如何评估传感器布局的合理性?

    • 是否需通过有限元模态分析确定最佳测点位置?

    • 考虑成本约束,最少需要多少个传感器?