当故障信号微弱，而振动信号中混杂的噪声又较为强烈时，我们应该如何应对呢？
2025年01月14日
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深度学习技术便能派上用场，帮助我们实现自动化的故障分类。其中，深度残差收缩网络便是一种备受推崇的方法。这种网络通过引入软阈值函数作为非线性层，并能自动设定阈值，从而在处理含噪数据时表现出色，非常适合此类分类任务。