要使用振动数据进行特征值分析，可以按照以下步骤进行：

1. 预处理：振动信号的采集可能会受到环境因素的干扰和传感器噪声的影响，因此在对振动数据进行分析之前，需要对采集的原始数据进行预处理，以消除数据中的噪声和干扰。常见的数据预处理方法包括低通滤波、高通滤波、数字滤波等。

2. 参数提取：在预处理后，需要对信号进行参数提取处理，即将信号分解为各个频率的分量，并提取出其中有用的振动参数。常见的参数包括振幅、频率、相位、峰峰值、均值、波形因子等。参数提取是后续特征分析和故障诊断的重要前提。

3. 特征值分析：可以使用子空间迭代法等方法进行特征值分析。子空间迭代法具有计算稳定的特点，适用于各种结构类型，也可以用于计算大规模结构模型中的部分特征值和部分振型。特征值分析就是求解由质量矩阵和刚度矩阵构成的特征方程式的方法。

以上步骤完成后，可以根据提取的特征值进行进一步的分析和诊断。需要注意的是，具体的分析方法和步骤可能会因应用领域和设备类型的不同而有所差异。