1.频域分析：通过傅里叶变换等方法将振动信号从时域转换到频域，以便观察信号的频率成分和能量分布。常见的频域分析方法包括功率谱密度分析、频率响应函数分析等。

2.时域分析：时域分析主要用于观察振动信号的波形和变化趋势。常见的时域分析方法包括波形分析、自相关函数分析、互相关函数分析等。

3.统计分析：统计分析方法可以用于评价振动信号的稳定性和可靠性。常见的统计分析方法包括均值、中值、标准差等描述性统计指标，以及相关性、回归分析等推断性统计指标。

4.模型分析：通过建立振动信号的数学模型，可以更好地理解信号的物理意义和内在规律。常见的模型分析方法包括线性回归、支持向量机、神经网络等。
在选择分析方法时，需要根据振动信号的特点和数据分析的目标来判断。例如，对于需要关注振动信号的频率特性的场景，可以选择频域分析方法；对于需要观察信号波形的变化趋势的场景，可以选择时域分析方法。