传统工厂里主要采用事后控制的方式来解决维护问题，即，在故障出现后及时来解决，但是，这意味着维修人员成为了救火队员，而且故障已经发生损失已经造成，当机、在制品损失都是非常巨大的，因此，通常较多的还是预防性维护，在规划的时间里对设备进行统一的更换，升级，这样的好处避免了大的故障发生的风险，但也造成了设备的使用价值被废弃，也不能避免突发的故障。每个机械设备都是一笔重要的资产，其长期可靠的运行不但保证生产的正常，质量的可靠以及避免故障引发的停机，显然，预测性维护是具有更为广阔的发展前景的。

同时，在今天，智能时代，基于传感器技术、数据采集、大数据分析、云服务技术，使得基于状态监测的预测性维护变得更加便利，也成本更低，因此，这是一个具有广阔应用前景的技术发展方向。